품목번호	2023-지식서비스- 서비스핵심기술개발-일반-04	산업 기술 분류	중분류Ⅰ	중분류Ⅱ
품목유형	□ 원천기술 ■ 혁신제품	제조부가서비스	전기전자부품
융합유형	■ 산업고도화형 □ 사회문제해결형 □ 신산업창출형 □ 해당없음
해당여부	□ IP연계 □ 표준연계 □ 디자인연계 □ BI연계 □ 경쟁형 □ 복수형 □ 국가핵심기술 ■ 서비스형 □ 안전과제 □ 탄소중립 □ 국제공동 □ BM형 □ 원스톱형 □ 챌린지형 □ 통합형 □ 실증형
R&D 샌드박스 유형	■ R&D 샌드박스(일반) □ R&D 샌드박스(지정)
품목명	전자부품업종의 글로벌 가치사슬의 동적변화에 대응가능한 공급망 운영 최적화 서비스 기술 개발	품목코드 (HSK10)	류	호	소호	통계부호
(TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)	X	X	X	X	X	X	X	X	X	X
1. 개념 및 산업동향
[개념] ㅇ 전자부품업종 중소·중견기업의 글로벌 가치사슬의 변화* 발생 시, 공급망 운영목표(KPI)에 따라 운영기준을 자동 조정하여 쉽게 활용할 수 있는 AI 기술 기반 메타 최적화 서비스를 개발 * 글로벌 가치사슬의 변화란, Global Value Chain 상의 공급처, 자재, 물류 Network, 생산설비, 고객 요구 등과 같이 물리적 공급망 환경의 변경 또는 훼손을 의미 - 제품형태 : 디지털트윈 기반, 전문가 협업 방식 사용자 환경을 통해 공급망 변화에 대응하는 공급망 운영 최적화 솔루션 - 기술형태 : 이벤트 시뮬레이터를 활용, 공급망 운영정책 및 기준을 자동 조정하는 AI 기반의 메타 기술 [산업동향] ㅇ (기술동향) 학습, 인지 등에 있어서 사람의 개입을 최소화 하는 AutoML 기술에 대한 연구가 활발히 진행 중이며 도메인 추출, Hyper Parameter optimization, 신경망 구조 탐색과 같은 분야에 활용 연구됨 ㅇ (해외동향) 글로벌 APS(Advanced Planning & Scheduling) 기업들은 AI 기술 접목을 활발히 추진 중이며 수요예측, 재고관리 등에서 성공사례도 있으나, 공급망계획 분야는 Rule base 또는 Heuristic 기법에 의존하고 있으며 AI 기술의 활용은 미미한 상황 ㅇ (국내동향) S사는 AI 전문 자회사를 설립하고, 신규공장에 적용을 목표로 AI 기술을 활용하여 생산 환경 변화에 맞춘 공정 파라미터 재조정 기술을 연구 중
2. 지원 범위
ㅇ 디지털트윈 공급망 최적화 서비스 시스템 개발 - 가상의 공급망 모델(물류Network, 설비, 재공/재고, 실적 등)을 생성, 운영하면서 실시간 정보연계를 통해 현장과의 지속적 상태 동기화 - 공급망 동적 변화(예: 설비 Down, 계획대비 실적 차질 등)를 감지, 초고속 시뮬레이션을 통해 다양한 시나리오에 따른 공급망 영향도(실적, 재고, 납기 등) 자동 분석, 평가 - 다양한 학습 전략 및 시나리오를 사용자 협업 방식으로 설정하고, 학습 과정의 모니터링, 학습 결과의 시나리오 간 비교 분석할 수 있는 UI/UX 제공 - 공급망 동적 변화에 대한 영향도 평가를 위한 다중 시나리오 대상 복수 시뮬레이션의 동시, 초고속 실행 엔진 개발 - 공급망 운영기준 자동설정 알고리즘 학습을 위한 AI 연동 멀티코어 시뮬레이션 학습 메카니즘 구현 ㅇ 운영기준 최적화 Meta Learning 알고리즘 개발 - 공급망 운영목표(KPI, Reward)를 최대화하기 위한 운영 기준값 산출 알고리즘 개발 - 다수의 운영기준에 대한 복합 자동설정 연구 및 개발 ㅇ 산업 연계 개발 서비스에 대한 Pilot 적용, 실증, 전문인력 양성 - 전자부품(반도체 포함) 산업의 2개 이상 기업에 대한 서비스 실증 - 서비스 실증을 위한 내용/절차/일정을 구체적 제시 및 효과성 입증 * 성공적인 기술 개발을 위한 지식서비스/공급망관리/시뮬레이션/AI 전문가 등으로 구성된 운영 위원회 구성 * 공급망 운영 전문인력 양성, 제조기업과 서비스기업간 융합포럼 운영, 세미나 등의 방안 제시 - 제조서비스의 글로벌 진출을 목표로 2개 이상 글로벌 presence를 가진 B2B용 Marketplace에 입점을 통한 서비스 검증(예시 : Salesforce Marketplace, Amazon Market place 등)
3. 지원 필요성
o 정책적 측면 - 새로운 기술 및 사업모델에 적극적인 기업과 선진 기술 연구 역량을 가진 학교 또는 연구기관을 연결하여 새로운 신제품 창출 촉진 및 국내 제조업 경쟁력 강화 o 기술적 측면 - 기존 기업의 지능형 제조화, 글로벌 공급망 불안정 심화에 따라 공급망관리 전문가 및 지원 시스템의 필요성은 커지고 있으나, 중소, 중견 기업은 전문가 확보가 점차 어려워지고 있으며 경험에 의존한 공급망 정책 결정이 이뤄지고 있음 o 시장적 측면 - 공급망 계획의 품질을 결정하는 운영 정책과 기준, 파라미터 등이 수작업으로 진행됨에 따라, 급격한 GVC 변화 발생 시 구매선 변경, 생산라인 증설/교체 등의 올바른 결정이 어렵고, 그로 인한 공급망 계획의 정확도와 운영 성과가 저하되는 문제 해결의 요구 급증
4. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 33개월 이내 (1차년도 개발기간 : 9개월, 2차년도 : 12개월, 3차년도 : 12개월) ㅇ 정부출연금 : ‘23년 8억원 이내, ’24년 11억원 이내, ‘25년 11억원 이내(총 30억원 이내) ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업(실증 제조기업 참여 권고) ㅇ 기술료 징수여부 : 징수