품목번호	2023-지식서비스- 서비스핵심기술개발-일반-06			산업 기술 분류	중분류Ⅰ				중분류Ⅱ
품목유형	□ 원천기술 ■ 혁신제품				제조부가서비스				-
융합유형	□ 산업고도화형 □ 사회문제해결형 □ 신산업창출형 ■ 해당없음
해당여부	□ IP연계 □ 표준연계 □ 디자인연계 □ BI연계 □ 경쟁형 □ 복수형 □ 국가핵심기술 ■ 서비스형 □ 안전과제 □ 탄소중립 □ 국제공동 □ BM형 □ 원스톱형 □ 챌린지형 □ 통합형 □ 실증형
R&D 샌드박스 유형	■ R&D 샌드박스(일반) □ R&D 샌드박스(지정)
품목명	산업용 설비·장비의 유지보수, 수리, 운영(MRO)을 위한 AI 기반 원격 지원 서비스 기술 개발					품목코드 (HSK10)	류			호		소호		통계부호
	(TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)						X	X		X	X	X	X	X	X	X	X
1. 개념 및 산업동향
[개념] ㅇ 산업용 설비·장비를 위한 인공지능 기반 유지보수, 수리, 운영(MRO*) 기술을 개발하고, 실제 다양한 적용사례 기반의 전문가시스템을 구축하여, 이를 기반으로 현장 엔지니어뿐 아니라 비전문가/초급 사용자를 지원할 수 있는 대화형 원격 서비스 기술 개발 * MRO : Maintenance, Repair, and Operation - 제품형태 : AI 기반 산업용 설비·장비의 MRO 원격 지원 시스템 및 서비스 - 기술형태 : AI 기반 MRO 기술, 사례기반 전문가시스템, 대화형 원격 지원 서비스 기술 [산업동향] ㅇ 국내/외 공급기업의 다양한 플랫폼과 시스템들이 AI 기술을 활용하여 산업용 설비, 장비에 대한 모니터링, 예지보전을 지원하고 있지만, 전체 MRO 기술 관점에서 종합적인 서비스를 정의하고 제공하지는 못하는 실정 ㅇ (해외동향) Dassault Systems, PTC, Siemens, GE 등은 디지털트윈과 AI 기술을 기반으로 설비, 장비의 상태 모니터링 및 예지보전을 지원할 수 있는 기술을 개발하고 플랫폼을 상용화 ㅇ (국내동향) 국내 산업에서는 AI 기반 설비, 장비의 고장진단 및 예지보전 관련 특정 대상과 문제에 대한 기술과 서비스가 개발되고 있으나, MRO 관점에서 토탈 서비스는 제공하고 있지 않음
2. 지원 범위
ㅇ 산업용 설비·장비를 위한 AI 기반 유지보수, 수리, 운영(MRO) 기술 개발 - 산업용 설비·장비(예: 철도차량, 농기계, 금형 등)* 대상 MRO 서비스 개념** 정립 * 산업용 설비·장비의 적용 대상을 구체적 근거 및 필요성과 함께 제시 ** 적용 대상 산업용 설비·장비를 위한 MRO 서비스 개념, 적용 범위 및 필요기술에 대한 제시 - 산업용 설비·장비의 MRO 서비스를 위한 데이터(예: 운영/제어, 로그, 알람 데이터 등) 수집, 저장 및 처리 기술 개발 - 온/오프라인* 데이터를 활용한 산업용 설비·장비의 AI 기반 MRO 서비스 기술 개발 * 실제 설비·장비와 시스템 간 실시간 온라인 데이터 동기화 뿐 아니라 파일 등 오프라인 사용자 입력을 통한 데이터 활용 ㅇ AI 기반 MRO 원격 지원 서비스 기술 개발 - 산업용 설비·장비의 MRO 지원 서비스 지능화를 위한 실사례 기반 전문가시스템 구축 - 산업용 설비·장비 엔지니어, 비전문가/초급, 외국인 사용자를 위한 AI 기반 대화형(Interactive) 지원 서비스 기술 개발 - AI 기반 산업용 설비·장비의 MRO 원격 지원 시스템 구축 및 운영 기술 개발 ㅇ AI 기반 산업용 설비·장비의 MRO 원격 지원 시스템과 서비스의 실증 및 효과검증 - 산업용 설비·장비에 대한 적용 시나리오 및 비즈니스 모델 제시 - 적용대상 설비·장비에 대한 시범 적용(3개 이상) 및 정량적/정성적 효과 분석
3. 지원 필요성
ㅇ 기술적 지원필요성 - 복잡한 MRO 서비스 분야에 대해 IoT 모니터링, AI 기술을 이용하여 이를 단순화하고, 적은 비용으로 산업용 설비, 장비의 가동률을 높이면서도 사고 예방, 사전 점검을 체계화하는 것이 필요 ㅇ 산업/시장적 지원필요성 - Research and Market.com에 따르면 글로벌 디지털 MRO 시장규모는 2020년 U$685.5 bil.으로 2021년부터 2026년까지 평균 2.3% 성장하여 2026년에 U$787.2 bil.에 이를 것으로 전망 - AI와 IoT를 융합한 MRO 서비스를 활용하여 산업용 설비, 장비의 모니터링, 가동률 향상, 이상 발생 시 즉각 대응으로 고객 만족도 제고 ㅇ 정부/정책적 측면 - 국가 인프라 고도화와 인공지능, 디지털 기술 관련 시장, 산업 육성을 위해 정부지원 필요 - 산업용 설비, 장비에 대한 MRO 서비스 기술은 국내 산업의 안정적인 고도화 성장을 위한 기반 제공
4. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 33개월 이내 (1차년도 개발기간 : 9개월, 2차년도 : 12개월, 3차년도 : 12개월) ㅇ 정부출연금 : ‘23년 8억원 이내, ’24년 11억원 이내, ‘25년 11억원 이내(총 30억원 이내) ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업(실증 기업 참여 필수) ㅇ 기술료 징수여부 : 징수