품목번호	2023-스마트제조-일반-05			산업 기술 분류	중분류Ⅰ				중분류Ⅱ
품목유형	□ 원천기술 ■ 혁신제품				소프트웨어				전기전자부품
융합유형	□ 산업고도화형 □ 사회문제해결형 □ 신산업창출형 ■ 해당없음
해당여부	□ IP R&D연계 □ 표준연계 □ 디자인연계 □ BI연계 □ 경쟁형 R&D □ 국제공동 □ 안전과제 □ 챌린지 트랙 □ 복수형 R&D □ 대형통합형 □ 서비스형 □ 국가핵심기술 □ 탄소중립
R&D 샌드박스 유형	■ R&D 샌드박스(일반) □ R&D 샌드박스(지정)
품목명	생육공정 지능화를 위한 산업용 IoT 및 인공지능 기반 생육 운용 최적화 시스템 개발					품목코드 (HSK10)	류			호		소호		통계부호
	(TRL : [시작] 5단계 〜 [종료] 7단계)						8	5		3	1	9	0	1	0	0	0
1. 개념 및 산업동향
ㅇ 개념 : 생육환경 운용에 적합하며 실시간 생육 성장 및 이상상태 수집/분석을 통한 생육 품질 관리 등 생육공정 지능화를 위한 실시간 산업용 IoT 모듈 및 인공지능 영상처리 시스템 개발 - 제품형태 : 생육 환경 수집용 산업용 IoT 모듈, 비접촉식 임베디드 인공지능 기반 생육 성장 및 이상상태 분석 모듈, 생육공정 유지관리 및 운영 최적화 시스템 - 기술형태 : 생육 환경 수집/제어를 위한 산업용 IoT 기술, 생육환경 적합형 인공지능 영상처리 기술, 생육 운용 시스템용 실시간 저지연 산업지능 모듈/부품 기술, 생육공정 지능화 기술 ㅇ 산업동향 : 생육공정 지능화를 위해 네덜란드, 일본, 이스라엘, 노르웨이 등의 선진국이 현재 주도하고 있으나 이를 극복하고 국내시장 확대 및 세계시장 선도를 위한 고신뢰성 실시간 IoT 및 비접촉 센서기반 AI시스템 기술 개발 필요성 대두 - 생육 환경정보 수집을 위한 센서 오류 발생 시 대량 폐사 문제 발생으로 시장 확대의 어려움 발생 - 스마트 팜/아쿠아팜 보급 확대를 위해서는 환경정보 수집센서의 측정값에 대한 신뢰성을 검증할 수 있는 AI시스템 개발이 필요하며 이를 통해 고신뢰성 확보 가능 - 비접촉 센서를 활용하여 센서관리의 어려움을 극복하고, 대상물의 생육정보를 활용한 AI기반 자동제어 시스템에 대한 기술 요구가 높아짐
2. 지원 범위
ㅇ 생육환경 수집용 산업용 AIoT 모듈 개발 - 자가 QC(Quality Control) 기능이 내장된 생육환경 센서용 AIoT 모듈 개발 - 수집된 환경 측정값을 바탕으로 센서로 측정하기 어려운 환경 측정값 예측 기술 개발 - 극한 환경에서도 안정적으로 운영 가능한 AIoT 모듈 보호 기술 개발 ㅇ 임베디드 AI기반 생육 성장 및 이상상태 분석 모듈 개발 - 생물 성장 및 이상상태 감지/분석을 위한 임베디드 AI기술 개발 - 자동제어 설비 운용 상태정보에 따른 이상상태 발생 예측 모듈 개발 - 이상상태 발생 회피 및 대응을 위한 임베디드 AI기술 개발 ㅇ 비접촉 센서기반 생육공정 유지관리 및 운영 최적화 시스템 개발 및 실증 - 생물 생장에 영향을 최소화하고 유지관리 용이하도록 비접촉 센서기반 생육공정 관리 기술 개발 - 비접촉 센서기반 생육공정 관리를 위한 AI학습 데이터 구축 - 비접촉 센서의 안정적 운영을 위한 장애 극복 기술 개발 ㅇ 산업용 AIoT모듈의 내구성 및 신뢰성 확보를 위한 실증 - 상용화 수준의 생육공정 지능화 제품 개발을 위한 실증 - 실환경에서 6개월 이상 운영을 통한 내구성, 신뢰성 검증/확보
3. 지원 필요성
ㅇ (기존 기술의 한계) 클라우드 중심의 AIoT 환경을 극복하고 현장운용을 위한 산업용 IoT, 지능부품, 지능장비/시스템을 기술의 생육 산업으로의 확산 필요 - 센서오류, 저내구성, 오작동 등으로 기존 산업군에서는 도입을 꺼려하고 있으며 이러한 문제를 극복하기 위한 산업용 IoT, 지능 부품 및 장비화를 통해 생육 산업 활성화 - 비접촉시 센서를 활용하여 초기 구축비 및 유지보수 비용 절감 ㅇ (정책적) 산업용 IoT, 지능부품, 지능장비/시스템 기술은 산업 디지털 기술 혁신의 핵심 기술로 생육산업에 해당 기술을 접목함으로써 생육 산업의 지속가능성을 확보 ㅇ (기술적) 효율적인 생육 생산, 생육 생산-가공-판매 최적의사결정을 위하여 실시간 IoT 및 인공지능 영상처리 기술을 적용함으로써 생육 공정을 지능기반으로 자율처리가 가능한 방향으로 발전 ㅇ (시장적) 국내외 생육시장의 규모는 커져가고 있으나, 생산성 및 생산 공정 관리 측면에서 지능화가 더딘 상태로, 산업용 IoT, 지능부품, 지능장비/시스템의 적용 및 확산이 필요한 시점임
4. 지원기간/예산/추진체계
ㅇ 기간 : 33개월 이내 (1차년도 개발기간 : 9개월, 2차년도 : 12개월, 3차년도 : 12개월) ㅇ 정부출연금 : ‘23년 7.5억원 이내(총 정부출연금 27.5억원 이내) ㅇ 주관기관 : 중소·중견 기업(혁신제품형) ㅇ 기술료 징수여부 : 징수